Metodologia
Conheça as ideias por trás de cada análise e entenda o que os resultados significam.
Média aritmética
Soma os valores finitos com soma compensada (math.fsum) e divide por n. A operação de soma é elementar, não uma medida estatística pronta.
Mediana
Valor central da sequência ordenada; em tamanho par, média dos dois elementos centrais. Implementada pela mesma convenção de percentis.
Moda e multimodalidade
Retorna todas as modas em ordem. Convenção declarada: quando todos os valores ocorrem uma vez, retorna lista vazia (amodal). Nenhum desempate arbitrário.
Variância e desvio padrão
Implementação em duas passagens para reduzir cancelamento numérico. Desvio padrão é a raiz da variância. A versão amostral exige n ≥ 2; a populacional descreve o universo filtrado.
Quartis e percentis
Interpolação linear tipo 7, equivalente a numpy.percentile(method='linear'). Índices começam em zero. Q1 = P25, Q2 = P50 e Q3 = P75; extremos p=0/100 são tratados diretamente.
Amplitude e coeficiente de variação
CV é percentual e fica indefinido com média zero. A convenção de valor absoluto é explícita; seu uso faz sentido sobretudo em escalas de razão, como contagens e valores positivos.
Covariância e Pearson
Pares são preservados. No serviço, um par com ausência em X ou Y é excluído conjuntamente e contado. Pearson fica indefinido se uma das variáveis for constante.
Regressão linear por mínimos quadrados
A reta minimiza a soma dos quadrados dos resíduos verticais. X constante impede estimar a inclinação. Predições fora do domínio observado são sinalizadas, nunca disfarçadas como certezas.
Coeficiente de determinação
Calculado pelos resíduos, não copiado do quadrado de Pearson. Y constante torna o denominador zero: retorna indefinido. Em regressão simples com intercepto, r² e R² coincidem (caso não degenerado).
Regra do IQR e assimetria
Atípicos são marcados, não removidos. Bigodes são valores observados dentro dos limites. A interpretação usa o terceiro momento padronizado populacional g1; média maior que mediana, isoladamente, não basta.
Simulação de Monte Carlo
Gerador pseudoaleatório local com semente. TCL: sorteios independentes com reposição da distribuição empírica do recorte. O erro padrão teórico usa o desvio populacional. A simulação não demonstra representatividade de pessoas ou causalidade.
Distribuições e escala dos gráficos
Normal usa média e desvio populacional; Uniforme usa mínimo e máximo. PDF contínua é sobreposta a histograma de densidade. Poisson é massa discreta, desenhada em inteiros e comparada à frequência relativa. Não há selo automático de bom ajuste.